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Inteligência Artificial - IA
O que é inteligência artificial e como ela funciona?
A inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que busca criar máquinas e sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como reconhecer imagens, compreender linguagem, jogar xadrez, dirigir carros, etc.
A inteligência artificial funciona por meio de algoritmos, que são conjuntos de regras e instruções que definem como um problema deve ser resolvido. Esses algoritmos podem ser implementados em diferentes níveis de complexidade, dependendo do objetivo e do tipo de IA.
Existem basicamente dois tipos de IA: a IA fraca e a IA forte. A IA fraca, também chamada de IA estreita, é aquela que é projetada para realizar uma tarefa específica, como reconhecer rostos, traduzir textos, recomendar produtos, etc. A IA fraca não tem consciência, nem compreensão geral do mundo, e não pode se adaptar a situações novas ou imprevistas.
A IA forte, também chamada de IA geral, é aquela que seria capaz de realizar qualquer tarefa que um ser humano pode fazer, como raciocinar, aprender, planejar, criar, etc. A IA forte teria consciência, entendimento e emoções, e poderia se melhorar e superar as limitações humanas. A IA forte ainda é um objetivo distante e controverso da pesquisa em IA.
Quais são as técnicas utilizadas pela inteligência artificial?
A inteligência artificial utiliza diversas técnicas para alcançar seus objetivos, dependendo do tipo de problema, dos dados disponíveis e do resultado esperado. Algumas das principais técnicas são:
Aprendizado de máquina (machine learning): é a técnica que permite que uma máquina aprenda a partir de dados, sem a necessidade de programação explícita. O aprendizado de máquina envolve a criação de modelos matemáticos que podem identificar padrões, fazer previsões, tomar decisões e otimizar resultados. Existem diferentes tipos de aprendizado de máquina, como o aprendizado supervisionado, o aprendizado não supervisionado, o aprendizado por reforço, etc.
Aprendizado profundo (deep learning): é uma técnica de aprendizado de máquina que utiliza redes neurais artificiais, que são estruturas computacionais inspiradas no funcionamento do cérebro humano. As redes neurais são compostas por camadas de unidades de processamento chamadas neurônios, que recebem, processam e transmitem informações. O aprendizado profundo permite que uma máquina aprenda a partir de grandes volumes de dados, com alta complexidade e abstração, e realize tarefas como reconhecimento de voz, geração de texto, detecção de objetos, etc.
Lógica fuzzy (fuzzy logic): é uma técnica que permite que uma máquina lide com situações que envolvem incerteza, ambiguidade ou imprecisão. A lógica fuzzy utiliza valores intermediários entre o verdadeiro e o falso, chamados de graus de pertinência, que representam o quanto um dado pertence a um conjunto ou categoria. A lógica fuzzy é útil para modelar problemas que dependem de fatores subjetivos, como a temperatura, a pressão, a velocidade, etc.
Sistemas especialistas (expert systems): são sistemas que utilizam o conhecimento de um especialista humano em um domínio específico, como medicina, engenharia, direito, etc. Os sistemas especialistas são compostos por uma base de conhecimento, que armazena as regras e os fatos do domínio, e por um mecanismo de inferência, que aplica essas regras e fatos para resolver problemas e dar conselhos. Os sistemas especialistas são úteis para auxiliar na tomada de decisão, no diagnóstico, na consulta, etc.
Exemplos de inteligência artificial no dia-a-dia
A inteligência artificial já faz parte do nosso cotidiano, e podemos encontrar exemplos dela em diversas áreas e situações, como:
Assistente virtual: é um software que utiliza a inteligência artificial para interagir com o usuário por meio de voz ou texto, e realizar tarefas como agendar compromissos, fazer pesquisas, tocar músicas, controlar dispositivos, etc. Alguns exemplos de assistentes virtuais são a Siri, da Apple, a Alexa, da Amazon, o Google Assistente, da Google, e a Cortana, da Microsoft.
Reconhecimento facial: é uma tecnologia que utiliza a inteligência artificial para identificar ou verificar a identidade de uma pessoa a partir de uma imagem ou vídeo de seu rosto. O reconhecimento facial pode ser usado para desbloquear dispositivos, fazer pagamentos, acessar locais, monitorar pessoas, etc. Alguns exemplos de aplicativos que usam o reconhecimento facial são o Facebook, o Instagram, o Snapchat, o Face ID, da Apple, e o Windows Hello, da Microsoft.
Tradução automática: é uma tecnologia que utiliza a inteligência artificial para traduzir textos ou falas de um idioma para outro, de forma rápida e precisa. A tradução automática pode ser usada para facilitar a comunicação, o aprendizado, o turismo, o comércio, etc. Alguns exemplos de serviços que usam a tradução automática são o Google Tradutor, da Google, o Bing Tradutor, da Microsoft, o DeepL, da DeepL GmbH, e o Reverso, da Softissimo.
Recomendação personalizada: é uma tecnologia que utiliza a inteligência artificial para analisar o comportamento, as preferências e os interesses do usuário, e sugerir produtos, serviços, conteúdos, etc. que sejam relevantes e adequados para ele. A recomendação personalizada pode ser usada para aumentar a satisfação, a fidelidade, a conversão e a receita do usuário. Alguns exemplos de plataformas que usam a recomendação personalizada são o Netflix, o Spotify, o YouTube, o Amazon, o Mercado Livre, etc.
Espero que este post tenha te ajudado a entender o que é a inteligência artificial, como ela funciona, quais são as técnicas utilizadas e quais são os exemplos de IA no dia a dia. Se você gostou deste post, compartilhe com seus amigos e deixe seu comentário. Obrigado pela leitura!
Fontes:
Msn.com
Brasilescola.uol.com.br
Fia.com.nr
BBC.com
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